2026年7月8日，武汉科技大学公共卫生学院特邀英国东安格利亚大学医学院荣休教授宋福建开展了题为“AI对医学科研的影响及展望”的学术分享，学院相关领域教师、研究生及学生代表共同参加了本次讲座。
讲座中，宋福建教授围绕人工智能时代医学科研的发展变革与未来走向，系统阐述了AI技术对医学科研与科研评价体系的深远影响。宋教授首先聚焦AI大模型与AI Agent的科研应用路径，深入讲解了人工智能技术赋能医学科研的实践方法，同时直面当前AI技术存在的技术缺陷与伦理风险，就如何依托AI技术构建科学、公正的医学科研发展生态提出了系统性思考。随后，宋教授结合AI多代理系统的技术特性，详细介绍了其在文献梳理、数据分析、实验模拟优化及科研风险排查等科研全流程中的应用价值，指出AI技术可有效降低科研重复劳动、提升研究效率与质量，正逐步衍化出人机协同的新型科研模式。最后，宋教授强调，现阶段亟需升级AI医学智能科研体系，搭建起技术赋能、制度管控、伦理规范三者有机结合的完整发展生态，方能推动AI在医学科研领域规范、健康、可持续发展。
主题分享结束后进入交流互动环节，在场教授与青年教师结合自身科研实际，围绕AI在公共卫生科研应用中的现实问题、如何理性认知并规范使用AI工具等议题，与宋福建教授展开了深入探讨。现场互动踊跃，学术氛围浓厚，参会师生纷纷表示本次报告视角前沿、内容详实、深受启发。
本次讲座内容前沿、视角开阔，既展现了人工智能技术为医学科研带来的全新发展机遇，也厘清了AI时代科研工作者面临的核心挑战与前行方向。讲座进一步拓宽了学院师生的学术视野与研究思路，对推动学院科研方法创新、提升学科交叉融合能力具有积极意义。
专家简介
宋福建，英国东安格利亚大学（University of East Anglia）医学院荣休教授，先后于华中科技大学同济医学院取得医学学士与硕士学位，于英国利兹大学取得卫生服务研究博士学位。自1992年起从事卫生技术评估、循证医学研究工作，研究领域涵盖医疗干预措施效果与卫生经济学评价、循证医学方法学研究，包括医学研究发表偏倚、非随机对照研究的质量评估、间接比较和网状Meta分析、亚组分析等。主持和参与多项英国卫生部NHS与DHTA科研项目，在《The Lancet》《New England Journal of Medicine》《JAMA》《British Medical Journal》《Health Technology Assessment》等国际知名期刊发表大量学术成果。
